在當今時代，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迫在眉睫，這并非盲目跟風，而是應對內(nèi)外部環(huán)境變化、尋求生存與發(fā)展的必然選擇。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素
從外部環(huán)境來看，人口紅利逐漸消失，移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的滲透率趨于飽和，人口老齡化問題加劇，新生人口數(shù)量持續(xù)走低，導致勞動力成本上升，市場競爭愈發(fā)激烈。新冠疫情的沖擊和國際形勢的不確定性，使經(jīng)濟環(huán)境充滿挑戰(zhàn)，企業(yè)生存壓力增大。政策層面，十四五規(guī)劃將數(shù)據(jù)中心列為新基建的重要組成部分，數(shù)據(jù)成為關鍵生產(chǎn)要素，國家出臺多項政策引導企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國有企業(yè)更是起到排頭兵作用，推動數(shù)字城市、數(shù)字政府等項目紛紛落地。此外，全球變暖問題日益嚴峻，碳排放管理與碳中和成為企業(yè)社會責任的關鍵，促使企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化資源利用，減少碳排放。
 

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于利用數(shù)字化技術提升運營效率、降低經(jīng)營成本，同時拓展收入來源，實現(xiàn)企業(yè)盈利增長。過去企業(yè)可能側重于開源而忽視節(jié)流，但在當下經(jīng)濟寒冬中，必須借助數(shù)字化手段實現(xiàn)開源與節(jié)流并重。
以零售行業(yè)為例，傳統(tǒng)庫存管理方式較為原始簡陋，容易導致庫存積壓和倉儲成本增加。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過精準的庫存管理系統(tǒng)，能依據(jù)銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢預測庫存需求，避免過度庫存，從而降低成本。在制造業(yè)中，一家機械制造廠面臨車床機器故障問題，故障會導致次品率提升、生產(chǎn)中斷，進而增加機器閑置成本和違約風險。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用傳感器采集機器運行參數(shù)，實時監(jiān)控機器健康度，一旦參數(shù)異常即刻預警，可第一時間發(fā)現(xiàn)問題并停止生產(chǎn)，避免原材料浪費。同時，運行參數(shù)能及時傳遞給廠家售后，實現(xiàn)遠程指導修復或快速找到解決方案，大幅縮短機器閑置時間，降低損失。
在增收方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助數(shù)據(jù)化手段實現(xiàn)精細化、智能化運營。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，企業(yè)可以深入分析用戶行為、偏好等數(shù)據(jù)，為業(yè)務創(chuàng)新提供新思路，推出更符合市場需求的產(chǎn)品和服務，吸引更多客戶購買，提升市場份額。
 

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要階段
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常分為三個階段：
數(shù)字化（信息化）階段 ：將線下低效的業(yè)務流程通過數(shù)字化手段實現(xiàn)線上化、自動化。如采集設備運行參數(shù)，取代人工現(xiàn)場勘察診斷；商品補貨由系統(tǒng)自動完成，減少人為錯誤和信息傳遞失真問題，提高業(yè)務流程的效率和準確性。
數(shù)據(jù)化階段 ：對數(shù)字化階段收集到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和應用，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。通過將業(yè)務經(jīng)營過程指標化、可視化管理，企業(yè)可以更清晰地了解運營狀況，對用戶進行細致分層，提供差異化服務或精準營銷?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在這一階段具有天然優(yōu)勢，因其業(yè)務多數(shù)在線上開展，數(shù)據(jù)資源豐富。
智能化階段 ：與數(shù)據(jù)化階段相比，智能化階段更強調(diào) AI 的自主學習能力，減少人工干預。例如，在數(shù)據(jù)化運營階段，運營人員依據(jù)經(jīng)驗判斷流失用戶并采取召回措施；而在智能化階段，系統(tǒng)會綜合分析流失用戶的行為特征，如末次下單時間、訪問行為、個人畫像等，運用復雜協(xié)同過濾算法進行精準預測，實現(xiàn)更高效的召回轉(zhuǎn)化，以更少的資源投入獲得更大的收益。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關鍵要素
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必由之路，但據(jù)統(tǒng)計，80% 的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以失敗告終。那么，如何確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功呢？
明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ：戰(zhàn)略如同企業(yè)的導航儀，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向。公司 CEO 需深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，與各部門及外部專家共同梳理業(yè)務流程，制定清晰的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略藍圖，并從見效快、易落地的場景切入，讓組織切實感受到數(shù)字化帶來的成果，逐步培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化。因為轉(zhuǎn)型意味著變革，往往會遭遇阻力，涉及既得利益的調(diào)整，明確的戰(zhàn)略能幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中保持堅定和有序。
組織和人才保障 ：根據(jù)楊三角理論，戰(zhàn)略與組織能力共同決定企業(yè)成功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要適配的組織結構和人才儲備。企業(yè)應成立專門的轉(zhuǎn)型組織架構或虛擬小組，負責協(xié)調(diào)和推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；同時，積極培養(yǎng)或引進具備數(shù)字化技能的人才，為轉(zhuǎn)型提供有力的人力支持。
塑造數(shù)字化文化 ：文化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的土壤，影響其執(zhí)行深度。若企業(yè)形成以數(shù)據(jù)為核心的決策文化，要求管理工作匯報基于數(shù)據(jù)分析，那么員工將自然而然地參與到數(shù)據(jù)的獲取、分析過程中，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。反之，若缺乏這種文化氛圍，數(shù)據(jù)難以得到充分利用，轉(zhuǎn)型難以深入開展。

強大的技術與產(chǎn)品支撐 ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎是數(shù)字化，而數(shù)字化的實現(xiàn)離不開技術能力的保障。企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘、應用等技術能力，如數(shù)據(jù)開發(fā)、算法和 AI 技術等。同時，完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能顯著提升數(shù)據(jù)開發(fā)到應用輸出的效率。在實際操作中，企業(yè)不必事事自主研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，合理選擇外購成熟的 BI（商業(yè)智能）或 CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）等工具，往往能取得事半功倍的效果。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)面臨的必修課，其核心在于利用數(shù)字化手段挖掘業(yè)務流程中數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)降本增收。企業(yè)應深刻認識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能單純依賴技術或業(yè)務，而是需要融合業(yè)務洞察能力與數(shù)據(jù)驅(qū)動思維的復合型人才，精準定位數(shù)據(jù)在業(yè)務中的價值點，才能在數(shù)字化浪潮中脫穎而出，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。